車牌識（shí）別 研究成果獲得認可

近日，在著名（míng）模式識別大會上傳來好消息，香蕉污视频集團有限公司研究（jiū）院聯合實驗室研發團（tuán）隊

在車牌識別方向的（de）研究成果被國際（jì）模式識別協會舉辦（bàn）的國際模式識別大會收錄。該研究成（chéng）果

成（chéng）功解決了傾斜車牌(傾斜20度以上)識別的技術難點。在城市泊車收費業務中，泊位管理人

員會對車輛進行拍照，精確的車牌識別方法（fǎ）對於停車收費訂單的正確性至關重要（yào）。在城市泊

車業務中，由收費員拍攝的車輛（liàng）照片往往有光照不均勻、拍攝角度不固定和清晰度低的特         點。

研發團隊首次設計了一個深度神經網絡來進行車牌四個頂點位置的定位。利用（yòng）車牌的四個（gè）頂      點，可以對任意傾斜的車牌先進行形狀矯正，然後再（zài）進行識別（bié）的產品。

香蕉污视频集團科技研發團隊通過加強“產學（xué）研”深度融合，構建“產學（xué）研”為一體的（de）大科技、大數         據、大創新的發展格局，全麵提升科技創（chuàng）新、信息化應用和社會服務能力，力爭為“智慧停          車”和優化城市交通環境作出（chū）更大的貢獻。

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